Teknologi Komputer Terbaru Yang Hadir di Tahun 2024
https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
https://www.teknojempol.com/p/term-of-service.html
Teknologi Jempolan
Teknologi JempolanTekno Jempol mempersembahkan artikel tentang teknologi komputer terbaru yang akan membuat kalian tercengang. Dalam era digital yang semakin maju, teknologi terbaru saat ini telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari.
Setiap hari, kita menggunakan berbagai perangkat teknologi informasi seperti smartphone, laptop, dan komputer. Seiring berjalannya waktu, perkembangan teknologi komputer pun semakin pesat.
Harapannya, dengan adanya teknologi informasi terbaru akan lebih memudahkan untuk bekerja, berkarya, atau menikmati hiburan terutama saat pandemi masih terjadi. Apa saja perkembangan teknologi komputer terbaru yang akan hadir di tahun 2024? Berikut ini daftar selengkapnya
Teknologi komputer terbaru yang dirilis pada tahun 2024
Daftar isi
Devin AI
Salah satu terobosan terbaru yang sedang menjadi sorotan adalah kehadiran Devin AI, asisten kecerdasan buatan yang otonom yang diciptakan oleh Cognition Labs. Apa sebenarnya yang membuat Devin AI begitu menarik dan mengapa banyak perbincangan seputar masa depan kecerdasan buatan dan pengembangan perangkat lunak?
Mengenal Devin AI: Asisten Kecerdasan Buatan yang Otonom
Devin AI, yang dikenal sebagai "pengembang perangkat lunak AI", memiliki kemampuan yang luar biasa dalam pengembangan perangkat lunak, mulai dari implementasi rencana, generasi kode sumber, hingga pengujian unit benchmark.
Alat ini dibuat oleh Cognition Labs, sebuah startup yang terdiri dari sepuluh anggota termasuk CEO Scott Wu dan chief technology officer Steven Hao, dengan pendanaan dari Founders Fund milik Peter Thiel.
Bagaimana Devin AI Bekerja?
Devin AI bekerja dengan cara yang mirip dengan kognisi manusia. Sebelum memulai suatu proyek, Devin merumuskan rencana dengan cermat, menyerupai cara manusia melakukannya. Keunggulan Devin terletak pada otonominya yang memungkinkannya memiliki browser dan kemampuan pemrograman sendiri.
Ini memungkinkan Devin untuk menjelajahi platform-platform seperti GitHub untuk mengakses kode sumber yang relevan.
Keunggulan Devin AI Dibandingkan dengan Alat Lainnya
Devin AI telah diakui karena kemampuannya untuk melakukan tugas-tugas rekayasa perangkat lunak secara otonom. Dibandingkan dengan alat sejenis seperti GitHub Copilot, Devin AI tidak hanya bisa membuat kode, tetapi juga mendeteksi bug, merencanakan, dan memecahkan masalah melalui teknik pembelajaran mesin.
| Perbandingan Fitur | Devin AI | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| Kemampuan kode sumber | Otonom | Biasa |
| Deteksi bug | Ya | Tidak |
| Rencana dan pemecahan masalah | Ya | Tidak |
Salah satu aplikasi menarik dari Devin AI adalah dalam pembuatan situs web. Tes dari Bloomberg menunjukkan bahwa alat ini mampu membuat situs web dalam waktu singkat, bahkan bisa membuat ulang situs web yang kompleks seperti Pong. Ini menunjukkan potensi besar Devin AI dalam membantu dalam pengembangan web.
Mendukung Industri Freelance dengan Devin AI
Integrasi Devin AI ke dalam platform freelance seperti Upwork menandai pergeseran paradigma dalam kontribusi kecerdasan buatan pada industri-industri berbeda. Dengan kemampuannya yang otonom, Devin AI dapat membantu menyelesaikan berbagai tugas dengan efisiensi yang tinggi.
Sora
Saat ini, teknologi komputer terbaru semakin mengejutkan dengan kemampuan-kemampuan yang luar biasa. Salah satu inovasi terbaru yang sedang dinanti-nantikan adalah Sora, sebuah model kecerdasan buatan (AI) generatif yang dikembangkan oleh OpenAI. Sora memiliki spesialisasi dalam pembuatan video dari teks, yang akan mengubah cara kalian berinteraksi dengan konten multimedia.
Apa Itu Sora?
Sora adalah model AI yang menerima deskripsi teks, yang disebut "prompts", dari pengguna dan menghasilkan klip video pendek yang sesuai dengan deskripsi tersebut. Kalian dapat menentukan gaya seni, citra fantastis, atau skenario dunia nyata untuk diwujudkan oleh Sora.
Salah satu hal yang menarik adalah kemampuannya untuk menghasilkan video dengan tingkat detail visual yang sangat tinggi, termasuk gerakan kamera yang rumit dan karakter yang mampu menunjukkan berbagai emosi.
Teknologi di Balik Sora
Sora menggunakan teknologi yang merupakan adaptasi dari DALL-E 3, dengan konsep diffusion transformer yang canggih. Hal ini memungkinkan Sora untuk menciptakan video di ruang laten dengan mendenoising "patch" 3D, kemudian mentransformasikannya ke ruang standar melalui dekompresor video.
Penggunaan re-captioning juga menjadi salah satu fitur unggulan, yang membantu dalam melatih model dengan keterangan yang lebih detail pada video.
| Teknologi Komputer Terbaru | AI Generatif | Text-to-Video Generation | Sora by OpenAI |
|---|---|---|---|
| Diffusion Transformer | Video Clips | Denoising Latent Model | High Detail |
| Re-captioning | Artistic Styles | Fantastical Imagery | Real-world Scenarios |
Kelebihan dan Kekurangan Sora AI
Sora memiliki banyak keunggulan yang patut diapresiasi, seperti kemampuannya menghasilkan grafis 3D dari dataset-nya sendiri dan menciptakan sudut pandang video yang berbeda secara otomatis. Namun, seperti halnya teknologi baru lainnya, Sora juga memiliki keterbatasan, seperti kesulitan dalam mensimulasikan fisika yang kompleks dan memahami kausalitas dengan baik.
Beberapa contoh kekurangan yang diakui oleh OpenAI adalah kemampuan Sora yang masih terbatas dalam memahami perbedaan antara kiri dan kanan, serta kesulitan dalam menghadapi skenario-skenario yang rumit.
Salah satu contoh yang diungkapkan adalah ketika Sora gagal menggambarkan secara akurat kelompok anak serigala yang tampaknya berkembang biak secara berlebihan, menciptakan situasi yang sulit untuk diikuti.
Batasan Penggunaan Sora
OpenAI juga telah menetapkan batasan-batasan penggunaan Sora sesuai dengan praktik keamanan perusahaan. Misalnya, Sora akan membatasi prompt teks untuk gambaran seksual, kekerasan, kebencian, atau konten yang melibatkan kekayaan intelektual yang sudah ada sebelumnya. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa penggunaan Sora tetap etis dan aman.
Pengalaman Tim Brooks dan Bill Peebles
Menariknya, para peneliti yang terlibat dalam pengembangan Sora juga memberikan pandangan menarik tentang kemampuan model ini. Tim Brooks menyatakan bahwa Sora mampu menciptakan grafis 3D hanya dari dataset-nya sendiri, sementara Bill Peebles menunjukkan bahwa Sora secara otomatis dapat menciptakan sudut pandang video yang berbeda tanpa perlu diminta.
Untuk memastikan bahwa video yang dihasilkan oleh Sora dapat dikenali sebagai karya AI, OpenAI juga menggunakan metadata C2PA pada video tersebut. Hal ini menjadi langkah penting dalam mengidentifikasi konten-konten yang dihasilkan oleh teknologi terbaru seperti Sora.
GPT-4o
GPT-4o (GPT-4 Omni) adalah model GPT (Generative Pre-trained Transformator) multibahasa dan multimodal terbaru dari OpenAI. CTO OpenAI, Mira Murati langsung mendemokan kemampuan GPT-4o pada 13 Mei 2024 dan rilis pada hari yang sama.
Untuk saat ini, GPT-4o tersedia gratis tetapi dengan batas penggunaan lima kali lebih tinggi bagi pelanggan ChatGPT Plus. Model ini dapat memproses dan menghasilkan teks, gambar, dan audio. API-nya dua kali lebih cepat dan setengah harga dari pendahulunya, GPT-4 Turbo.
GPT-4o awalnya diluncurkan secara diam-diam di Large Model Systems Organization (LMSYS) sebagai tiga model berbeda: gpt2-chatbot, im-a-good-gpt2-chatbot, dan im-also-a-good-gpt2-chatbot. Pada 7 Mei 2024, Sam Altman men-tweet "im-a-good-gpt2-chatbot", yang diartikan banyak orang sebagai konfirmasi bahwa ini adalah model baru OpenAI yang sedang diuji.
Kemampuan dan Fitur Utama
GPT-4o mencapai hasil terbaik dalam benchmark suara, multibahasa, dan visi memecahkan rekor baru dalam pengenalan dan terjemahan ucapan audio. GPT-4o mampu mencetak 88,7 pada benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU) ketimbang dengan 86,5 oleh GPT-4.
Tidak seperti GPT-3.5 dan GPT-4 yang bergantung pada model lain untuk memproses suara, GPT-4o mendukung voice-to-voice secara native, membuat respon hampir instan dan lancar.
Bahasa yang Didukung
GPT-4o mendukung lebih dari 50 bahasa seperti klaim OpenAI mencakup lebih dari 97% penutur. Mira Murati mendemonstrasikan kemampuan multibahasa model ini dengan berbicara bahasa Italia kepada model dan meminta model tersebut menerjemahkan antara bahasa Inggris dan Italia selama acara demo langsung OpenAI pada 13 Mei 2024.
Selain itu, tokenizer baru menggunakan lebih sedikit token untuk bahasa tertentu. Khususnya bahasa yang tidak berbasis alfabet Latin sehingga lebih murah untuk bahasa-bahasa tersebut.
Panjang Konteks dan Batas Output
GPT-4o memiliki pengetahuan hingga Oktober 2023 dan memiliki panjang konteks 128k token dengan batas keluaran token hingga 2048.
Pada Mei 2024, model ini menjadi model terdepan dalam Large Model Systems Organization (LMSYS) Elo Arena Benchmarks oleh University of California, Berkeley.
Zen 5: Generasi AMD Ryzen ke-6
AMD kembali menggebrak dunia teknologi dengan mengumumkan mikroarsitektur CPU terbaru mereka, Zen 5, yang akan rilis pada Juli 2024. Seperti pendahulunya, Zen 4, Zen 5 membawa sejumlah inovasi dan peningkatan signifikan dalam berbagai aspek. Mulai dari arsitektur hingga performa keseluruhan.
Perkembangan Arsitektur
Zen 5 adalah hasil desain ulang total dari Zen 4. AMD menghadirkan front-end yang lebih lebar, throughput floating point yang meningkat, dan prediksi cabang yang lebih akurat. Ini semua bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan performa CPU AMD generasi terbaru ini.
Dalam desain baru ini, AMD tidak hanya memperbesar cache tetapi juga menggandakan bandwidth cache data L1 untuk unit floating point 512-bit.
Tabel Perbandingan Cache Zen 4 dan Zen 5:
| Komponen | Zen 4 | Zen 5 |
|---|---|---|
| L1 Cache | 64 KB per core | 80 KB per core |
| L2 Cache | 512 KB per core | 1 MB per core |
| Floating Point | 256-bit | 512-bit |
Proses Fabrikasi yang Canggih
Prosesor Zen 5 menggunakan proses fabrikasi TSMC N4X dan N3E yang merupakan teknologi mutakhir saat ini. Penggunaan proses 4nm dan 3nm ini memungkinkan AMD untuk mengatasi potensi masalah kapasitas atau cacat wafer yang mungkin muncul pada produksi massal.
Fabrikasi N4X akan digunakan untuk urutan generasi AMD Ryzen seri 9000 guna mendapat komputasi berkinerja tinggi. Sedangkan fabrikasi N3E digunakan untuk CCD pada prosesor server Turin Dense yang menawarkan efisiensi energi yang lebih baik dengan peningkatan kerapatan transistor.
Menurut analis industri, hasil wafer awal N3 berkisar antara 55% hingga 80%, memberikan AMD fleksibilitas dalam produksi dan memastikan ketersediaan produk berkualitas tinggi.
Spesifikasi Prosesor AMD Ryzen 9000
Pada 3 Juni 2024, AMD mengumumkan jenis prosesor AMD Ryzen seri 9000. Prosesor ini memiliki core antara 6 hingga 16 dan mendukung memori DDR5-5600 dalam mode dual-channel serta 28 jalur PCIe 5.0.
Spesifikasi dan fitur utama Ryzen seri 9000:
- Socket: AM5 dengan dukunagan urutan chipset AMD seri 600
- Cache L1: 80 KB (48 KB data + 32 KB instruksi) per core
- Cache L2: 1 MB per core
- Integrated GPU: RDNA2 dengan 2 CUs
- Proses Fabrikasi: TSMC N4 FinFET
Teknologi pada Prosesor Mobile Strix Point
AMD juga memperkenalkan Ryzen AI seri 300 yang merrupakan prosesor notebook dengan performa tinggi dan fitur terbaru. Dengan nama kode Strix Point, prosesor ini menawarkan mesin AI generasi ketiga berbasis XDNA 2 yang mampu melakukan operasi neural network hingga 50 TOPS.
Selain itu, prosesor ini juga menawarkan grafis terintegrasi RDNA 3.5 dan peningkatan jumlah core CPU hingga 12 pada model teratas menjadi keunggulan lainnya.
Fitur Umum Strix Point:
- Socket: FP8
- Cache L1: 80 KB (48 KB data + 32 KB instruksi) per core
- Cache L2: 1 MB per core
- Integrated GPU: RDNA 3.5
- Proses Fabrikasi: TSMC 4 nm FinFET
Zen 5c
Zen 5c adalah varian kompak dari Zen 5, yang ditargetkan untuk pelanggan server komputasi awan skala besar. Zen 5c akan menggantikan Zen 4c.
Generasi Kedua Intel Core Ultra
Lunar Lake adalah nama kode untuk prosesor Intel terbaru dalam generasi prosesor Intel Core Ultra yang rencananya rilis pada paruh kedua tahun 2024. Mengikuti jejak Meteor Lake, Intel terus mengejar efisiensi dan kinerja tinggi dengan teknologi canggih yang mengesankan.
Lunar Lake dirancang sebagai SoC mobile ultra-rendah daya, menggantikan prosesor Meteor Lake-U 15W. Dengan menargetkan efisiensi daya yang luar biasa, Lunar Lake ideal untuk laptop ultra-tipis premium dan desain mobile yang kompak. Arsitektur Lunar Lake akan tersedia pada prosesor Intel Core Ultra seri ke-2 (generasi kedua).
Komponen Utama Lunar Lake
Lunar Lake adalah prosesor pertama dari Intel yang semua die sepenuhnya dibuat oleh TSMC. Berikut adalah tabel yang merangkum komponen utama pada Lunar Lake:
| Tile | Node | EUV | Ukuran Die | Fungsi |
|---|---|---|---|---|
| Compute tile | TSMC N3B | Ya | 3nm | CPU, cache, GPU, NPU |
| Platform controller tile | TSMC N6 | Ya | 6nm | Keamanan, I/O |
| Foveros interposer base tile | Intel 22FFL | Tidak | - | Interposer |
Menggunakan node produksi eksternal TSMC, Lunar Lake menawarkan desain arsitektur yang efisien dan canggih.
Peningkatan Arsitektur
Lunar Lake menggunakan arsitektur Lion Cove untuk P-core dan Skymont untuk E-core. P-core Lion Cove menawarkan peningkatan IPC rata-rata 14% daripada Redwood Cove. Yang menarik, P-core Lion Cove tidak lagi menyertakan fitur HyperThreading sehingga memungkinkan pengurangan area die fisik sebesar 15% dan peningkatan kinerja per watt sebesar 5%.
E-core Skymont memiliki peningkatan IPC sebesar 68% ketimbang Crestmont, berkat penambahan ALU integer 8-wide. Lunar Lake memberikan kontrol granular atas boost clocks Lion Cove, memungkinkan peningkatan dalam 16.67 MHz.
Fitur NPU dan Grafis
Lunar Lake memiliki NPU 4 yang meningkatkan kecepatan clock dan mencapai total kinerja AI hingga 120 TOPS, dengan 48 TOPS dari NPU, 67 TOPS dari GPU, dan 5 TOPS dari CPU. GPU Lunar Lake menggunakan arsitektur Xe2-LPG generasi kedua (nama kode Battlemage) dengan delapan core Xe2-LPG yang berbagi cache L2 8MB.
Dengan peningkatan IPC dan NPU yang kuat, Lunar Lake menjanjikan kinerja pemrosesan yang cepat. Ini yang membuat Intel Core Ultra termasuk prosesor yang mendukung teknologi AI di Windows 11.
Memori dan I/O
Lunar Lake mendukung RAM LPDDR5X-8533 on-package dengan kapasitas hingga 32GB. Pendekatan memori on-package ini mengurangi konsumsi daya hingga 40% dan menghemat ruang hingga 250 mm². Karena on-package, pengguna tidak dapat melakukan lepas-pasang atau penggantian pada memori tersebut.
Prosesor Lunar Lake memiliki TDP berkisar antara 17 hingga 30 W. Lunar Lake mendukung berbagai konektivitas I/O, termasuk Wi-Fi 7 dan Thunderbolt 4 sehingga sangat kompatibel dengan perangkat terbaru.
macOS Sequoia
Sebagai salah satu raksasa teknologi, Apple terus menerus menghadirkan inovasi terbaru dalam teknologi komputer. Salah satu langkah besar Apple yaitu mengumumkan rilis terbaru dari sistem operasi macOS, yakni macOS Sequoia (versi 15).
Dengan berbagai fitur baru yang menggiurkan, urutan macOS Sequoia menjanjikan pengalaman komputasi yang lebih produktif dan canggih.
iPhone Mirroring dan Redesign Kalkulator
Salah satu sorotan dari macOS Sequoia adalah fitur iPhone Mirroring, yang memungkinkan kalian untuk mencerminkan dan berinteraksi dengan konten dari iPhone secara langsung melalui jendela macOS. Ini adalah langkah inovatif yang memudahkan pengguna untuk mengakses dan menggunakan konten iPhone mereka tanpa harus terus-menerus beralih perangkat.
Selain itu, aplikasi Kalkulator juga mengalami perubahan signifikan agar lebih mirip dengan versi di iOS dan iPadOS. Tombol-tombol bundar dan perubahan desain ini memberikan nuansa yang lebih menyatu antara berbagai perangkat Apple.
Perbaikan pada Notes dan Pengelolaan Kata Sandi
Notes, aplikasi catatan di macOS, juga mendapat fitur tambahan yaitu Math Notes. Fitur ini memungkinkan kalian untuk melakukan perhitungan matematika langsung di dalam aplikasi. Hal ini membantu meningkatkan produktivitas pengguna yang sering menggunakan aplikasi catatan untuk berbagai keperluan.
Selain itu, keamanan dan manajemen kata sandi juga menjadi fokus dengan adanya aplikasi Passwords. Aplikasi ini membantu kalian untuk mengelola kata sandi dengan lebih efisien dan aman di berbagai platform.
Safari yang Lebih Cepat dan Efisien
Sebagai salah satu aplikasi wajib di MacBook, Safari juga mendapat perhatian dengan pembaruan yang signifikan. Dari mode pembaca yang terbaru hingga waktu muat halaman yang lebih cepat, Safari pada macOS Sequoia menjanjikan pengalaman menjelajah web yang lebih baik dan efisien.
Kompatibilitas dan Dukungan Perangkat
macOS Sequoia mendukung berbagai perangkat Apple terbaru, mulai dari Mac dengan Apple silicon hingga chip Intel terbaru. Namun, beberapa model tertentu tidak lagi mendapat dukungan, seperti MacBook Air 2018–2019 dengan chip Intel Amber Lake.
Apple Intelligence
Salah satu terobosan terbaru adalah Apple Intelligence, platform kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Apple Inc. yang menggabungkan pemrosesan di perangkat dan di server menggunakan Apple silicon.
Apple Intelligence diumumkan pada 10 Juni 2024 dalam acara WWDC 2024 sebagai bagian dari sistem operasi Apple terbaru, yaitu iOS 18, iPadOS 18, dan macOS Sequoia. Platform ini menyediakan berbagai fitur yang didukung oleh kecerdasan buatan, mulai dari alat penulisan hingga integrasi dengan asisten virtual Siri.
Fitur Utama Apple Intelligence
- Apple Intelligence menyediakan alat penulisan yang ditenagai oleh kecerdasan buatan, seperti Rewrite dan Proofread. Fitur-fitur ini membantu kalian meningkatkan kualitas tulisan, membuatnya lebih ramah, ringkas, atau profesional, mirip dengan fitur yang ditawarkan oleh Grammarly.
- Fitur Image Playground memungkinkan kalian menghasilkan gambar menggunakan kecerdasan buatan. Kalian dapat menggambarkan gambar yang diinginkan, dan platform ini akan membuatnya dengan gaya yang dapat disesuaikan seperti animasi dan sketsa.
- Dengan menggunakan model teks-ke-gambar dari Apple Intelligence, kalian dapat membuat gambar Genmoji yang unik dengan hanya menuliskan deskripsi. Genmoji ini dapat digunakan sebagai stiker atau reaksi dalam pesan teks.
- Siri, asisten virtual Apple, juga mengalami pembaruan signifikan berkat Apple Intelligence. Kini, Siri memiliki kemampuan pemrosesan bahasa alami yang lebih baik dan dapat menggunakan konteks personal dari aktivitas perangkat untuk berinteraksi secara lebih alami.
- Apple Intelligence juga menambahkan fitur-fitur baru pada aplikasi seperti Mail, Photos, dan Xcode IDE. Misalnya, fitur Priority Messages pada Mail, pembuatan film kenangan kustom pada Photos, dan penyelesaian kode prediktif pada Xcode IDE.
Dukungan Perangkat
Semua perangkat Mac dan iPad dengan prosesor M-series Apple silicon mendukung Apple Intelligence, begitu juga dengan iPhone dengan setidaknya A17 Pro atau yang lebih baru. Namun, spesifikasi RAM yang dibutuhkan untuk model di perangkat membuat tidak semua iPhone mendukung Apple Intelligence.
Epilog
Dalam kesimpulan, Tekno Jempol berharap artikel ini dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi kalian tentang teknologi komputer terbaru yang sedang berkembang.
Dengan memahami dan memanfaatkan teknologi ini dengan bijak, kita dapat meningkatkan produktivitas dan kemudahan hidup kita. Selalu ingat untuk selalu mengutamakan keamanan dan privasi dalam menggunakan teknologi informasi.
